الجامعة : الأكاديمية العربية للعلوم والتكنولوجيا والنقل البحري
المشرفون الأكاديميون : أ.د. مصطفى عبد الجليل، د. رانيا عاصم
أعضاء الفريق : أحمد وسام، مروان عصام، محمد أطلم، محمد برغوث، يوسف متولي
ملخص المشروع
يقدم المشروع نظام صيانة تنبؤية ذكي قائم على إنترنت الأشياء لعمليات تعبئة الخزانات الصناعية، معتمدًا على الحوسبة السحابية والواقع المعزز وخوارزميات الصيانة التنبؤية.
الإنجازات الرئيسية
-
- منصة بيانات وتحليلات سحابية: تطوير بنية تحتية سحابية لجمع البيانات وتحليلها وعرضها في الوقت الفعلي.
- واجهة واقع معزز: توفير واجهة تفاعلية للمراقبة والتحكم عن بعد.
- نموذج صيانة تنبؤية: تطبيق خوارزميات تعلم آلي لاكتشاف الأعطال قبل حدوثها.
القيمة الصناعية المحلية
يوفر النظام نموذجًا عمليًا لتحول المصانع المحلية نحو الصناعة 4.0، ويزيد الكفاءة التشغيلية ويقلل تكاليف الصيانة.
رؤى استثمارية وسوقية
سوق إنترنت الأشياء الصناعي والصيانة التنبؤية في نمو سريع، ويقدم المشروع منتجًا جاهزًا وقابلًا للتسويق للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة.
